Revisión sistemática de literatura: explotación de información y tecnologías GIS aplicadas para hallar patrones delictivos

  • Lorena E. Flores Universidad Nacional del Nordeste
  • Sonia I. Mariño Universidad Nacional del Nordeste

Resumen

La revisión sistemática de la literatura (RSL) es un artículo que sintetiza la evidencia disponible en torno a ciertas preguntas de investigación, aborda aspectos cuantitativos y cualitativos de estudios primarios con el objetivo de resumir la información existente respecto de un tema en particular. Se presenta una revisión sistemática de la literatura acerca de la integración de procesos de explotación de información con tecnologías GIS, y se evalúa su aplicación para el hallazgo de patrones delictivos. La construcción de esta RSL se basa en el método propuesto por Kitchenham. Los resultados se exponen considerando las tres etapas del método en donde se explican los estudios primarios seleccionados en relación con las preguntas de investigación planteadas que guían el estudio. Los hallazgos evidencian la escasa aplicación de la integración de ambas tecnologías como estrategia de disminución de riesgos delictivos.


URI: http://hdl.handle.net/11298/972
DOI: https://doi.org/10.5377/entorno.v0i67.7489


Palabras clave: Revisión sistemática de la literatura, Explotación de la información, Minería de datos, GIS, Procesos criminales.

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Referencias

El-Aziz, E. M. A., Mesbah, S., & Mahar, K. (2012). GIS-based decision support system for criminal tracking. IEEE. (22), 30-31. doi: 10.1109/ICCTA.2012.6523543

Allred, B. J., Daniels, J. J., & Ehsani, M. R. (2008). Integration of geographic systems (GISS) with agricultural geophysics. En C. J. Merry (Ed.), Handbook of agricultural geophysics. (199-208). New York: CRC Press, Taylor & Francis Group.

Benet Rodríguez, M., Zafra, S. L., & Quintero Ortega, S. P. (2015). La revisión sistemática de la literatura científca y la necesidad de visualizar los resultados de las investigaciones. Revista Logos, Ciencia & Tecnología. Recuperado de https://www.redalyc.org/articulo. oa?id=517751487013

Bernhardsen, T. (2002). Geographic information systems: an introduction (3ª ed.). New York, United States: John Wiley & Sons.

Britos, P. (2008). Procesos de explotación de información basados en sistemas inteligentes. (Tesis de doctorado). Universidad Nacional de La Plata, Buenos Aires, ARG.

Britos, P., Fernández, E., Merlino, H., Pollo Cataneo, F., Rodríguez, D., Procopio, C., & García Martínez, R. (2008). Explotación de información aplicada a inteligencia criminal en Argentina. [Versión de Adobe Acrobat Reader]. Recuperado de http://sedici.unlp.edu.ar/bitstream/handle/10915/21890/D
ocumento_completo.pdf?sequence=1&isAllowed=y

Chen, H., Chung, W., Xu, J. J., Wang, G., Qin, Y. & Chau, M. (2004). Crime data mining: a general framework and some examples. Computer. 37(4), 50-56. doi: 10.1109/ MC.2004.1297301

Fayyad, U., Piatetsky Shapiro, G., & Smyth, P. (1996). From data mining to knowledge discovery in databases. AI Magazine. 17(3), 39-54.

Ferreira, J. E., Takai, O. K., & Pu, C. (2005). Integration of business processes with autonomous information systems: a case study in government services. IEEE. (7). doi: 10.1109/ICECT.2005.56

Frawley, W. J., Piatetsky Shapiro, G., & Matheus, C. J. (1992). Knowledge discovery in databases: an overview. AI Magazine. 13(5), 58-70.

García Martínez, R., Britos, P., Pesado, P., Bertone, R., Pollo Cattaneo, F., Rodríguez, D., & Vanrell, J. (2011). Towards an information mining engineering. Software Engineering: Methods, Modeling and Teaching. 83-99.

Gisbert, J., & Bonfll, X. (2004). ¿Cómo realizar, evaluar y utilizar revisiones sistemáticas y metaanálisis?. Gastroenterología y Hepatología. 27(3), 129-149. doi: 10.1016/S0210-5705(03)79110-9

Hann, I., Hui, K., Lee, S. T., & Png, I. P. L. (2007). Analyzing online information privacy concerns: an information processing theory approach. IEEE. 210-219.

Kitchenham, B. (2004). Procedures for performing systematic reviews [versión de Adobe Acrobat Reader]. Recuperado de http://www.inf.ufsc.br/~aldo.vw/kitchenham.pdf

Perversi, I., Valenga, F., Fernández, E., Britos, P. V., & García Martínez, R. (2007). Identifcación y detección de patrones delictivos basada en minería de datos [versión de Adobe Acrobat Reader]. Recuperado de http://laboratorios.f.uba.ar/lsi/WICC-07-385-389.pdf

Tillekens, A., Le Khac, N. A., & Thi, T. T. P. (2016). A bespoke forensics GIS tool. IEEE. 1, 1-2. doi: 10.1109/CSCI.2016.0189

Valenga, F., Perversi, I., Fernández, E., Merlino, H., Rodríguez, D., Britos, P., & García Martínez, R. (2007). Aplicación de minería de datos para la exploración y detección de patrones delictivos en Argentina. Recuperado de http://sedici.unlp.edu.ar /handle/10915/21783
Publicado
2019-06-01
Cómo citar
Flores, L., & Mariño, S. (2019). Revisión sistemática de literatura: explotación de información y tecnologías GIS aplicadas para hallar patrones delictivos. Entorno, (67), 30-41. Recuperado de https://biblioteca.utec.edu.sv/entorno/index.php/entorno/article/view/574/945
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