Big Data, análisis de datos en la nube

  • Verónica Idalia Rosa Urrutia Universidad Tecnológica de El Salvador
  • José Guillermo Rivera Pleitez Universidad Tecnológica de El Salvador

Resumen

Big Data en El Salvador es novedoso, por lo que el objetivo de esta investigación es elaborar una guía metodológica en la que se reflejara el uso de herramientas Big Data para almacenar, procesar y analizar grandes cantidades de datos, con el fin de poder obtener conclusiones que ayuden en la toma de decisiones.

Para esta investigación se hizo uso de dos dataset con información sobre registro de productos alimenticios y medicamentos. Los datos fueron almacenados y procesados por medio de herramientas Big Data, tales como Hadoop y Hive, R para análisis estadístico, finalizando con la creación de visualizaciones en Google chart, Jqplot y D3. La investigacion se llevó a cabo durante los meses de febrero a noviembre de 2015.

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Biografía del autor

Verónica Idalia Rosa Urrutia, Universidad Tecnológica de El Salvador
Ingeniera en Sistemas y Computación, Máster en Docencia Universitaria, Máster en Visual Analitycs y Big Data. Docente tiempo completo y administradora de Laboratorio de Informática Utec
José Guillermo Rivera Pleitez, Universidad Tecnológica de El Salvador
Ingeniero en Sistemas y Computación, Máster en Docencia Universitaria, Máster en Recursos Humanos. Docente hora-clase Utec

Referencias

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Publicado
2016-08-25
Cómo citar
Rosa Urrutia, V., & Rivera Pleitez, J. (2016). Big Data, análisis de datos en la nube. Entorno, (61), 17-24. Recuperado de https://biblioteca.utec.edu.sv/entorno/index.php/entorno/article/view/493/681
Formatos de citas
Sección
Articulos Entorno

Palabras clave

Big Data; Visualizaciones; Conjunto de datos; Análisis estadístico