Bienvenidos al Repositorio MINDS@UTEC
Nace con ese nombre por la filosofía de colocar las producción académica de la Universidad Tecnológica de El Salvador a disposición pública (Mis Investigaciones a Disposición de la Sociedad).
Estamos orgullosos de apoyar el aprendizaje, la docencia, la investigación, la formación continua y las actividades académicas relacionadas con el funcionamiento y la gestión de la universidad, brindando una imagen de visualización de sus documentos.
Alberga en acceso abierto, la producción de las diferentes áreas académicas, en los cuales encontrará libros, artículos de revistas, documentos de graduación, videos, entre otros materiales
Política de Acceso Abierto UTEC
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://hdl.handle.net/11298/451| Título : | Extracción de conocimiento a partir de textos obtenidos de Twitter |
| Autor : | Universidad Tecnológica de El Salvador Cortez Reyes, Ronny Adalberto |
| Palabras clave : | LENGUAJES DE PROCESAMIENTO DE TEXTO ARCHIVOS DE TEXTO TECNOLOGÍA DE LAS COMUNICACIONES TELECOMUNICACIONES - INNOVACIONES VISUALIZACIÓN DE LA INFORMACIÓN RECUPERACIÓN DE INFORMACIÓN SISTEMAS DE ALMACENAMIENTO Y RECUPERACIÓN DE INFORMACIÓN TECNOLOGÍA DE LAS COMUNICACIONES TELECOMUNICACIONES - INNOVACIONES |
| Fecha de publicación : | 1-jun-2018 |
| Editorial : | Universidad Tecnológica de El Salvador, Vicerrectoría de Investigación y Proyección Social |
| Citación : | Cortez Reyes, R. A. (2018). Extracción de conocimiento a partir de textos obtenidos de Twitter. Entorno. Recuperado de http://biblioteca.utec.edu.sv/sitios/entorno/index.php/entorno/article/view/531/526 |
| Citación : | Entorno ; n. 65 |
| Resumen : | El trabajo extracción de conocimiento a partir de textos obtenidos de Twitter, tiene como objetivo aplicar técnicas de data mining para a partir de un conjunto de tweets extraer información que permita conocer sobre lo que se está hablando y generar conceptos o ideas por medio del uso de diferentes tipos de representaciones gráficas. Para el análisis se ha utilizado un conjunto de tweets desde el 1 de enero al 21 de febrero de 2018, relacionados al tema de artificial intelligence, el proceso se dividió en 3 fases principales que incluyen: Recolección de tweets, procesamiento de texto y visualización de resultados. Utilizando diferentes tipos de gráficos fue posible extraer información comprensible para los lectores permitiendo tener una idea de lo que se habla en los textos y extraer las ideas principales. |
| URI : | http://hdl.handle.net/11298/451 |
| ISSN : | 2071-4748 |
| Aparece en las colecciones: | Artículos de revistas UTEC |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| 30-41.pdf | Entorno_65-30-41 | 1.89 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.
