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http://hdl.handle.net/11298/451| Title: | Extracción de conocimiento a partir de textos obtenidos de Twitter |
| Authors: | Universidad Tecnológica de El Salvador Cortez Reyes, Ronny Adalberto |
| Keywords: | LENGUAJES DE PROCESAMIENTO DE TEXTO ARCHIVOS DE TEXTO TECNOLOGÍA DE LAS COMUNICACIONES TELECOMUNICACIONES - INNOVACIONES VISUALIZACIÓN DE LA INFORMACIÓN RECUPERACIÓN DE INFORMACIÓN SISTEMAS DE ALMACENAMIENTO Y RECUPERACIÓN DE INFORMACIÓN TECNOLOGÍA DE LAS COMUNICACIONES TELECOMUNICACIONES - INNOVACIONES |
| Issue Date: | 1-Jun-2018 |
| Publisher: | Universidad Tecnológica de El Salvador, Vicerrectoría de Investigación y Proyección Social |
| Citation: | Cortez Reyes, R. A. (2018). Extracción de conocimiento a partir de textos obtenidos de Twitter. Entorno. Recuperado de http://biblioteca.utec.edu.sv/sitios/entorno/index.php/entorno/article/view/531/526 |
| Series/Report no.: | Entorno ; n. 65 |
| Abstract: | El trabajo extracción de conocimiento a partir de textos obtenidos de Twitter, tiene como objetivo aplicar técnicas de data mining para a partir de un conjunto de tweets extraer información que permita conocer sobre lo que se está hablando y generar conceptos o ideas por medio del uso de diferentes tipos de representaciones gráficas. Para el análisis se ha utilizado un conjunto de tweets desde el 1 de enero al 21 de febrero de 2018, relacionados al tema de artificial intelligence, el proceso se dividió en 3 fases principales que incluyen: Recolección de tweets, procesamiento de texto y visualización de resultados. Utilizando diferentes tipos de gráficos fue posible extraer información comprensible para los lectores permitiendo tener una idea de lo que se habla en los textos y extraer las ideas principales. |
| URI: | http://hdl.handle.net/11298/451 |
| ISSN: | 2071-4748 |
| Appears in Collections: | Artículos de revistas UTEC |
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