Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11298/451
Title: Extracción de conocimiento a partir de textos obtenidos de Twitter
Authors: Universidad Tecnológica de El Salvador
Cortez Reyes, Ronny Adalberto
Keywords: LENGUAJES DE PROCESAMIENTO DE TEXTO
ARCHIVOS DE TEXTO
TECNOLOGÍA DE LAS COMUNICACIONES
TELECOMUNICACIONES - INNOVACIONES
VISUALIZACIÓN DE LA INFORMACIÓN
RECUPERACIÓN DE INFORMACIÓN
SISTEMAS DE ALMACENAMIENTO Y RECUPERACIÓN DE INFORMACIÓN
TECNOLOGÍA DE LAS COMUNICACIONES
TELECOMUNICACIONES - INNOVACIONES
Issue Date: 1-Jun-2018
Publisher: Universidad Tecnológica de El Salvador, Vicerrectoría de Investigación y Proyección Social
Citation: Cortez Reyes, R. A. (2018). Extracción de conocimiento a partir de textos obtenidos de Twitter. Entorno. Recuperado de http://biblioteca.utec.edu.sv/sitios/entorno/index.php/entorno/article/view/531/526
Series/Report no.: Entorno ; n. 65
Abstract: El trabajo extracción de conocimiento a partir de textos obtenidos de Twitter, tiene como objetivo aplicar técnicas de data mining para a partir de un conjunto de tweets extraer información que permita conocer sobre lo que se está hablando y generar conceptos o ideas por medio del uso de diferentes tipos de representaciones gráficas. Para el análisis se ha utilizado un conjunto de tweets desde el 1 de enero al 21 de febrero de 2018, relacionados al tema de artificial intelligence, el proceso se dividió en 3 fases principales que incluyen: Recolección de tweets, procesamiento de texto y visualización de resultados. Utilizando diferentes tipos de gráficos fue posible extraer información comprensible para los lectores permitiendo tener una idea de lo que se habla en los textos y extraer las ideas principales.
URI: http://hdl.handle.net/11298/451
ISSN: 2071-4748
Appears in Collections:Artículos de revistas utec

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