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dc.contributorUniversidad Tecnológica de El Salvadoren_US
dc.contributor.authorCallejas, Edwin Alberto-
dc.date.accessioned2022-03-12T17:10:17Z-
dc.date.available2022-03-12T17:10:17Z-
dc.date.issued2022-03-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11298/1253-
dc.description.abstractLos seres humanos condicionan su comportamiento a un proceso cognitivo de toma de decisiones que les permite elegir una ruta de acción; en la toma de decisiones en grupo – TDG - participan más de dos individuos que se encargan de evaluar diferentes alternativas con el propósito de seleccionar aquella opción que tenga mayor nivel de acuerdo entre los participantes de la toma de decisiones. Para expresar sus opiniones en torno a una alternativa, el uso de información lingüística implica que haya que recurrir a la computación con palabras, metodología que asume valores lingüísticos como elementos de computo; como consecuencia de ello, en los últimos años ha surgido una nueva metodología para trabajar con información lingüística que tiene como base el paradigma de la computación granular. Su ventaja reside en que tanto la distribución como la semántica asociadas a los valores o términos lingüísticos, en lugar de tener que establecerse a priori, se definen mediante la optimización de un cierto criterio de evaluación del consenso obtenido entre los participantesen_US
dc.description.sponsorshipUniversidad Tecnológica de El Salvadoren_US
dc.format.extent1 p.en_US
dc.language.isoesen_US
dc.publisherVicerrectoría de investigacionesen_US
dc.rightsLicencia Creative Commons de tipo Atribución-No comercial-Compartir Igualen_US
dc.titleAplicación de la inteligencia artificial en la toma de decisiones en grupo en contextos multicriterio, heterogéneos y lingüísticosen_US
dc.typeWorking Paperen_US
Aparece en las colecciones: Investigación en breve - Póster científicos - Póster académico

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